Problemã Fingerprint recognision folosind Structura de potrivire

[Umair.Mateen]

Max Sunt de lucru cu privire la recunoaşterea Fingerprint folosind structura de potrivire, de potrivire a înţelege caracteristicile asociate cu un centru de minutia şi neighbors.The Problema este că ei nu lucrează cu Rotită imagini.De fapt, după rotaţie multe noi minutia detectează în test imagine care cauzează probleme.Chiar şi vechi minutia caracteristici asemenea schimbare pic (de exemplu, distanţa de la centru, unghi şi altele)
Încântat să mă ajute în acest sens.Mulţumesc

 

[mparvathi]

algoritm ce vrei să folosiţi pentru model de potrivire?

 

[Umair.Mateen]

Sunt mathcing caracteristici ale Minutias.De fapt i-au făcut set de 5 minutia care sunt asociate cu o minutia.And Centrul pentru potrivire i primul meci în funcţie de centru minuita apoi meci caracteristică a acestuia vecine 5 minutia (caracteristici de vecinii sunt creasta conta, tip, unghi relativ direcţie)

 

[tribu]

ai fi putut-o prin google ..

 

[Umair.Mateen]

Actally problema este cu Preprocessor Sunt utilizând
Segmentarea
Normalizare
Orientare estimare
Frequncy estimare
Gabor Filtrarea
Binirization
Thining

ca procesul de pre-paşi.
Am lucru Gabor filtrare cauzele problemei pe o rotită imagine.Şi atunci când i se aplică thining pe imagine rotită sale minutia fiecare punct este differnt de drept imagine din cauza unor noi minutia poits sunt adaugate