A
abling8
Guest
Vă rugăm să anyone a putut ajută-mă cu această întrebare?Mulţumesc!Să presupunem că dorim să estima un semnal d 
de la observare zgomotos
x = d v
unde v este unitatea de zgomot variaţie de culoare albă, care este necorelate cu d .Semnalul d este un AR (1) proces care este generat de ecuaţia diferenţa
d = 0.8d (n - 1) W ˛= 0.36.
în cazul în care w este de zgomot alb, cu σ variaţie w
˛ = 0.36.Prin urmare, funcţia de autocorelare a d este(k) = (0.8 )^|k|
R dd
(k) = (0,8) ^ | K |
(a) de proiectare un filtru Wiener pentru a estima d şi evaluarea medie-pătrat
de eroare.
(b) Wiener filtru pe care le-aţi proiectat în (a) este noncausal şi, prin urmare,
irealizabil.Discutaţi despre o metodă pentru a face realizabil.
(c) MATLAB Folosind, de a genera 500 mostre ale proceselor x şi d .
Utilizaţi optiunea dvs. de Wiener pentru a estima d de la x .Estimare dvs. Plot
şi să le compare cu d.
de la observare zgomotosx
= d v unde v
este unitatea de zgomot variaţie de culoare albă, care este necorelate cu d .Semnalul d este un AR (1) proces care este generat de ecuaţia diferenţad
= 0.8d (n - 1) W ˛= 0.36.în cazul în care w
este de zgomot alb, cu σ variaţie w˛ = 0.36.Prin urmare, funcţia de autocorelare a d
este(k) = (0.8 )^|k|R dd
(k) = (0,8) ^ | K |
(a) de proiectare un filtru Wiener pentru a estima d
şi evaluarea medie-pătratde eroare.
(b) Wiener filtru pe care le-aţi proiectat în (a) este noncausal şi, prin urmare,
irealizabil.Discutaţi despre o metodă pentru a face realizabil.
(c) MATLAB Folosind, de a genera 500 mostre ale proceselor x
şi d .Utilizaţi optiunea dvs. de Wiener pentru a estima d
de la x .Estimare dvs. Plotşi să le compare cu d
.