[discuta] Cum de a detecta un singal slabă cu wavelet?

[dragon_boat]

cu mintea mea într-o ceaţă.

model în MATLAB:

fs = 1000;
A = 3;
B = 1;
F1 = 200;
FD = 30;
de zgomot = 30;
t = 0:1 / FS: 5;
data_len = lungime (t);
U = A * cos (2 * pi * f1 * t) B * cos (2 * pi * (F1 fd) * t) zgomot * rand (1, data_len);

 

[dragon_boat]

Acum vreau să afle singal, fd, cu excepţia FFT, ce despre analiza wavelet?

 

[dora]

Dragon_boat Max

Mi se pare că analiza Fourier sunt cel mai bun instrument pentru a rezolva problema dvs. (ca unde semnalele dumneavoastră de interes sunt sinusoidală)
Wavelets sunt cele mai bune aplicabile pentru alte tipuri de semnale.
Pentru sunt introducerea simplă a wavelets puteţi căuta pe Google pentru Robi POLIKAR wavelet

Toate cele bune
dora

 

[dragon_boat]

mulţumiri pentru Dora, dar ce fel de semnale pot fi mai bine rezolvate cu ajutorul wavelet?

 

[dora]

Max dragon_boad

Acest lucru este copia dintr-un articol "WAVELETS şi a utilizării lor"

Wavelets a devenit un instrument necesar matematice în investigaţiile multe.Ele sunt folosite în aceste
cazurile în cazul în care rezultatul analizei unui signal1 special, ar trebui să conţină, nu numai lista de ei
frecvenţe tipice (cântare), dar, de asemenea, cunoaşterea locale defnite coordonatele în cazul în care aceste
proprietăţi sunt importante.Astfel, analiza si prelucrarea din diferite clase de nonstationary (în
timp) sau neomogene (în spaţiu) semnale este Feld principal al cererilor de analiză wavelet.cele mai multe principiu general al construcţiei wavelet este de a utiliza dilations şi traduceri.De obicei
wavelets utilizate sub forma un sistem complet ortonormală de funcţii cu un suport finit construite
în aşa fel.De aceea, prin schimbarea o scară (dilations), ele pot distincte caracteristicile locale
a unui semnal de la scări diferite, precum şi de traduceri pe care le acoperă întreaga regiune în care este studiată.
Datorită caracterului complet al sistemului, ele permit de asemenea transformarea inversă care urmează să fie făcut.
În analiza de semnale nonstationary, proprietatea localitatea wavelets duce la substanţiale a acestora
avantaj faţă de Transformata Fourier, care ne oferă numai cu cunoştinţe de frecvenţe la nivel mondial
(scale) a obiectului în cadrul anchetei, deoarece sistemul de funcţiile de bază utilizate (sine,
cosinus sau imaginar funcţiilor exponenţiale) este definită pe interval2 infinit.Cu toate acestea, după cum am
se vedea, definiţiile mai general şi, respectiv, o varietate de forme de wavelets sunt
folosite, care admite o clasă mai largă de funcţii care urmează să fie luate în considerare.În conformitate cu Y. Meyer [1], "
baze de wavelet sunt universal aplicabile: "tot ceea ce vine la mână", indiferent dacă funcţie sau
de distribuţie, este suma dintr-o serie wavelet şi, contrar a ceea ce se întâmplă cu serie Fourier,
coeficienţi din seria wavelet traduce proprietăţile funcţiei de distribuţie sau pur şi simplu,
precizie şi cu fidelitate. "Dar sunt sigur că puteţi găsi o multime de informatii bune în acest forum despre wavelets ...doar de căutare

Toate cele bune
dora

 

[dragon_boat]

mulþumiri foarte mult!

u sunt atât de un bun-om cu inima, multumesc din nou.